設計DX第17回：AIによる「滅菌プロセス」の適合性検証
医療機器特有のプロセスに「滅菌」があります。高圧蒸気（オートクレーブ）やガス滅菌に耐えうる設計かどうかは、製品の寿命に直結します。 AIは、SOLIDWORKSのモデルに使用されている材料特性と形状をスキャンし、滅菌時の …
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設計DX第16回：センサー配置の最適化とAI信号シミュレーション
小型医療機器の心臓部はセンサーです。心拍、血圧、血糖値などを正確に測定するには、筐体内のわずかなスペースに、ノイズの影響を受けない最適な位置でセンサーを配置しなければなりません。 SOLIDWORKS上で基板（PCB）デ …
第10回：終わりなき「改善の旅」へ
第1回からお伝えしてきた通り、DXは業務改善のゴールではありません。むしろ、変化に適応し続けるための「スタートライン」です。 テクノロジーは日々進化し、市場環境も絶えず変化します。一度システムを導入して安心するのではなく …
第9回：ITスキルより大切な「マインドセット」
「うちはITに詳しい人間がいないからDXなんて無理だ」という声をよく聞きます。しかし、必要なのはプログラミング能力よりも「なぜこの仕事が必要なのか？」を問う力です。 最新技術を追いかける必要はありません。今の不便を「当た …
第8回：失敗を許容する「アジャイル」な文化
業務改善を完璧に設計してから進めようとすると、変化の激しい現代では導入時にすでに時代遅れになっていることがあります。 DXを伴う改善で大切なのは、「小さく始めて、素早く直す」アジャイルな姿勢です。最初から100点満点のシ …
第7回：組織の「壁」を壊すのがDXの役目
多くの業務改善が頓挫する原因は、部署間の「情報の分断」にあります。いわゆる縦割り組織の弊害です。 単なるツール導入で終わるDXは、各部署でバラバラのシステムを使い、結局データの受け渡しに人間が介在することになります。これ …
第6回：データの「鮮度」と「質」を問う
DXを推進すると、膨大なデータが集まるようになります。しかし、ただ集めるだけでは「データのゴミ屋敷」を作るのと変わりません。 業務改善において重要なのは、そのデータが「意思決定に使えるか」です。入力項目が多すぎて現場が疲 …
第5回：DXの先にある「本当の価値」
業務改善の本当のゴールは、単なる「時間の短縮」ではありません。それによって生まれた余裕を、どこに投資するかが重要です。 作業をDX化して浮いた時間を、顧客とのコミュニケーションや新しい事業のアイデア出しなど、人間にしかで …
第4回：BPR（業務再設計）なくしてDXなし
DXを成功させるために避けて通れないのが「BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）」、つまり業務の再設計です。 現状のやり方を少し変えるのではなく、「もし今日、この仕事をゼロから作り直すならどうするか？」という視点 …
第3回：「手段の目的化」が招く現場の疲弊
新しいシステムを導入したのに、現場から「以前より不便になった」と不満が出る。これはDXが「目的」になってしまった際によく起こる現象です。 最新ツールの導入自体がゴールになると、現場の使い勝手やワークフローとの整合性が二の …
