第6回：データの「鮮度」と「質」を問う

DXを推進すると、膨大なデータが集まるようになります。しかし、ただ集めるだけでは「データのゴミ屋敷」を作るのと変わりません。

業務改善において重要なのは、そのデータが「意思決定に使えるか」です。入力項目が多すぎて現場が疲弊し、結果として適当な値が入力されるようでは本末転倒です。

「何を知りたいのか」から逆算し、入力の手間を最小限に抑えつつ、必要なデータが自動的に溜まる仕組みを作ること。データの質を担保するための「入力プロセスの簡素化」こそが、高度なDXへの架け橋となります。